申请/专利权人：四川大学华西医院

申请日：2023-07-24

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877747A

主分类号：G16H50/70

分类号：G16H50/70;A61B5/00;A61B5/372;G06F18/24;G16H50/20;G06N3/049;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.12#公开

摘要：本发明属于癫痫病理数据分类技术领域，公开了一种癫痫病理数据分类方法、装置及存储介质，包括：癫痫诊断模块、癫痫病理数据采集模块、主控模块、癫痫病理数据统计模块、癫痫病理数据分类模块、癫痫病理数据分析模块、癫痫发作预警模块、显示模块。本发明通过癫痫病理数据统计模块实现了无需依赖于对医生的诊断结果进行实时的记录，可以更加灵活的通过对表示癫痫患者脑部活动的时序信号和功能连接图的自动分析，便可以自动的统计更新癫痫的发病率；同时，通过癫痫发作预警模块将患者的健康数据输入至癫痫发作概率估算模型，可预测到患者癫痫发作的概率，从而实现癫痫发作预警的目的。

主权项：1.一种癫痫病理数据分类装置，其特征在于，该装置将现代医疗设备与机器学习和深度学习技术相结合，实现对癫痫病理数据的全面采集、处理、分析和分类，从而可以更加准确地诊断和预测癫痫病症状，并实现对癫痫患者健康状态的实时监测和预警；此外，该装置还包括自我校正模块和云存储和数据共享模块功能，能够不断优化预警系统的准确率，并帮助研究者研究癫痫病的潜在原因，改善诊断方法，开发治疗方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川大学华西医院 一种癫痫病理数据分类方法、装置及存储介质

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