申请/专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司

申请日：2023-11-30

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876168A

主分类号：G06Q50/20

分类号：G06Q50/20;G06Q40/08;G06Q10/0639;G06F16/9032;G06F18/22

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于GPT模型的人员培训方法，该方法包括获取用户问题以及答复话术；通过GPT模型对用户问题进行意图识别，得到用户意图；通过GPT模型对用户意图进行话术匹配，得到意图匹配话术；对意图匹配话术和答复话术进行相似度计算，得到相似度值；当相似度值小于预设相似度阈值时，基于意图匹配话术对答复话术进行修改，得到目标话术，并将目标话术反馈至培训人员；对培训人员的业务水平进行量化评估，得到评估结果。本发明应用于保险或金融业务中的人员培训。通过GPT模型对培训人员进行培训，减少了培训成本和培训时间，提高了保险或金融业务中人员培训效率。对答复话术修改并反馈，提高了培训人员的话术技巧。

主权项：1.一种基于GPT模型的人员培训方法，其特征在于，包括：获取用户问题以及与该用户问题对应的培训人员的答复话术；将所述用户问题输入至GPT模型，通过所述GPT模型中的识别层对所述用户问题进行意图识别，得到用户意图；通过所述GPT模型中的匹配层对所述用户意图进行话术匹配，得到意图匹配话术；对与同一所述用户问题对应的所述意图匹配话术和所述答复话术进行相似度计算，得到相似度值；当所述相似度值小于预设相似度阈值时，基于所述意图匹配话术对所述答复话术进行修改，得到目标话术，并将所述目标话术反馈至培训人员；对所述培训人员的业务水平进行量化评估，得到评估结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国平安人寿保险股份有限公司 基于GPT模型的人员培训方法、装置、设备及存储介质

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