申请/专利权人：中国船舶集团有限公司系统工程研究院;中船智海创新研究院有限公司

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876255A

主分类号：G06T5/73

分类号：G06T5/73;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/094;G06V20/05

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及船用图像识别技术领域，尤其涉及一种无人艇图像质量增强方法、装置、终端及储存介质。方法包括获取水下图像和清晰图像；将水下图像输入训练好的生成器进行处理，以生成并输出增强图像；并输入至判别器内进行判别；构建图像雾化程度评估模型和水下颜色线损失模型，并通过所述图像雾化程度评估模型和所述水下颜色线损失模型约束生成器和判别器，反复迭代增强得到质量更好的增强图像。本发明中判别器设计为包含图像雾化程度评估模型的计算分支结构和水下颜色线损失模型的计算分支结构，提高了网络的去雾能力，指导生成器生成清晰的水下图像。

主权项：1.一种无人艇图像质量增强方法，其特征在于，包括以下步骤：获取水下图像和清晰图像；将水下图像输入训练好的生成器进行处理，以生成并输出增强图像；将水下图像和清晰图像组成的图像对作为训练样本、以及水下图像和增强图像组成的图像对作为对抗样本输入至判别器内进行判别；对清晰图像与水下图像进行解析，构建图像雾化程度评估模型和水下颜色线损失模型，并通过所述图像雾化程度评估模型和所述水下颜色线损失模型约束生成器和判别器，反复迭代增强得到质量更好的增强图像；训练完成后，生成器输出最终的增强图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国船舶集团有限公司系统工程研究院;中船智海创新研究院有限公司 无人艇图像质量增强方法、装置、终端及储存介质

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