申请/专利权人：国网信通亿力科技有限责任公司

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874620A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06F18/2431;G06F18/2131;G06Q10/20;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请提供了一种基于分类模型的电网故障分类方法，根据故障暂态信号数据、前稳态信号数据、后稳态信号数据分别以预设的信号特征提取算法生成暂态特征数据、前稳态特征数据和后稳态特征数据；并根据暂态特征数据、暂态持续时间、前稳态特征数据和后稳态特征数据生成故障特征数据，并根据故障特征数据以预训练的一级分类模型识别故障大类信息；并根据故障大类信息选取对应的预训练的二级分类模型；进而根据暂态信号采集位置信息、暂态信号采集时刻信息获取对应的气象数据并定义为暂态气象数据，然后生成暂态气象特征数据；最后根据故障特征数据和暂态气象特征数据以二级分类模型识别故障分类信息。

主权项：1.一种基于分类模型的电网故障分类方法，其特征在于，包括以下步骤：A1，于预设的电网信号数据库获取故障暂态信号数据；A2，根据故障暂态信号数据确定对应的暂态持续时间；A3，根据暂态持续时间于电网信号数据库获取对应的前稳态信号数据和后稳态信号数据；A4，根据故障暂态信号数据、前稳态信号数据、后稳态信号数据分别以预设的信号特征提取算法生成暂态特征数据、前稳态特征数据和后稳态特征数据；A5，根据暂态特征数据、暂态持续时间、前稳态特征数据和后稳态特征数据生成故障特征数据，并根据故障特征数据以预训练的一级分类模型识别故障大类信息；A6，根据故障大类信息于预设的二级分类器模型库中选取对应的预训练的二级分类模型；A7，根据故障暂态信号数据于电网信号数据库获取对应的暂态信号采集位置信息和暂态信号采集时刻信息；A8，根据暂态信号采集位置信息、暂态信号采集时刻信息和预设的气象影响时窗于预设的气象数据库获取对应的气象数据并定义为暂态气象数据；A9，根据暂态气象数据以预设的气象特征提取算法生成暂态气象特征数据；A10，根据故障特征数据和暂态气象特征数据以二级分类模型识别故障分类信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网信通亿力科技有限责任公司 一种基于分类模型的电网故障分类方法

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