申请/专利权人：陕西惠延机械有限公司

申请日：2024-03-11

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117879769A

主分类号：H04L1/1867

分类号：H04L1/1867;H04L1/00;H04L1/1607;H04L67/12;G06F18/2135

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及数据传输技术领域，具体涉及一种隧道衬砌台车云平台系统数据推送及传输方法，包括：采集台车水泥灌注的各个参数数据，获取参数数据的参数数据段；获取参数数据的波动因子；根据波动因子获取不同参数数据的参数数据段的异常相关性；根据异常相关性得到参数数据与其他参数数据的异常关联性；获取参数数据的数据点的局部范围；根据局部范围和异常关联性参数数据的误差因子；获取优化后的ARIMA模型；根据优化后的ARIMA模型对每个参数数据进行优化传输。本发明对ARIMA模型进行优化，最终根据优化后的ARIMA模型对每个参数数据进行优化传输，提高数据采集端的数据采集回报率和传输准确性。

主权项：1.一种隧道衬砌台车云平台系统数据推送及传输方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集台车水泥灌注最近一天内的各个参数数据，所述参数数据包含若干数据点；根据预设窗口对每个参数数据进行划分，得到每个参数数据的若干参数数据段；根据参数数据段内极值点的幅值和相邻极值点的时序跨度，所述时序跨度用于描述时间持续的长度，得到每个参数数据的波动因子；根据波动因子和参数数据的参数数据段，得到不同参数数据的参数数据段之间的异常相关性；根据异常相关性得到每个参数数据与其他参数数据的异常关联性；获取每个参数数据的每个数据点的局部范围；根据局部范围和异常关联性得到每个参数数据的每个数据点的异常孤立因子；根据异常孤立因子得到每个参数数据的误差因子；根据误差因子对ARIMA算法的预测模型的预测参数进行自动调优，得到优化后的ARIMA模型；根据优化后的ARIMA模型对每个参数数据进行优化传输。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 陕西惠延机械有限公司 一种隧道衬砌台车云平台系统数据推送及传输方法

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