申请/专利权人：中南大学

申请日：2024-03-12

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877735A

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G06F18/243;G06N20/20;A61B5/00;A61B5/0205;G01D21/02;E21F17/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及隧道施工预警技术领域，具体公开了一种隧道施工人员热风险监测预警系统及方法，所述系统包括用于实时监测隧道施工环境参数的环境监测模块、用于实时监测施工人员生理参数的生理监测模块、用于将数据传输至数据处理模块的通信模块、数据处理模块和预警模块；所述数据处理模块用于接收并存储数据，进行热风险数据分析，得到施工人员热风险预测结果；所述预警模块用于接收施工人员热风险预测结果，并进行对应的预警。优点是，本发明同时采用隧道施工环境参数和施工人员生理参数进行隧道施工人员热风险预测，不仅考虑了环境参数的影响，还考虑了施工人员的个体差异性，提高了热风险监测评估结果的准确性。

主权项：1.一种隧道施工人员热风险监测预警系统，其特征在于，包括环境监测模块、生理监测模块、通信模块、数据处理模块和预警模块；所述环境监测模块电连接生理监测模块，所述环境监测模块电连接通信模块，所述通信模块电连接数据处理模块，所述数据处理模块电连接预警模块；所述环境监测模块用于实时监测隧道施工环境参数；所述生理监测模块用于实时监测施工人员生理参数；所述通信模块用于接收隧道施工环境参数和生理参数，并将隧道施工环境参数和施工人员生理参数传输至数据处理模块；所述数据处理模块用于接收并存储隧道施工环境参数和施工人员生理参数，进行热风险数据分析，得到施工人员热风险预测结果；所述预警模块用于接收施工人员热风险预测结果，并基于施工人员热风险预测结果进行对应的预警；所述热风险数据分析的具体方式如下：获取不同隧道施工环境参数和施工人员生理参数下的施工人员热疲劳值，数据处理模块持续接收并存储施工人员热疲劳值、隧道施工环境参数和施工人员生理参数，所述数据处理模块对施工人员热疲劳值、现有的隧道施工环境参数和施工人员生理参数建立热风险数据集进行数据预处理，得到数据集，将数据集划分为训练集和测试集，调用机器学习算法基于训练集进行建模，得到原始热风险预测模型，通过测试集对所述原始热风险预测模型进行准确度验证，通过准确度验证的原始热风险预测模型为隧道施工人员热风险预测模型，未通过验证则重新建立原始热风险预测模型，将实时采集到的隧道施工环境参数和施工人员生理参数输入所述隧道施工人员热风险预测模型，得到施工人员热风险预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中南大学 一种隧道施工人员热风险监测预警系统及方法

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