申请/专利权人：宁波财经学院

申请日：2023-12-04

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877481A

主分类号：G10L15/24

分类号：G10L15/24;G10L15/06;G10L15/02;G10L21/10;G10L21/12;G06V40/20;G06V10/764

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于目标检测算法的AI手语翻译方法与系统，具体涉及手语翻译技术领域，通过数据库对物体动作进行收集以形成数据集变传输至手语图像识别模块，再对数据集进行标注，并通过目标检测算法对标注后的指定数据进行数据集的训练与比对以获取最小的损失值，根据最小的损失值获取与识别物体最接近的权重参数，通过与识别物体最接近的权重参数作为输入参数，根据识别代码进行物体动作的判断，根据判断结果进行标签操作，并将已标签的物体动作传输至控制芯片，将摄像头获取的当前手语手势与已标签的物体动作进行比对，并通过语音输出模块将比对结果进行语音输出；让聋哑人更好地理解普通人表达的意思，提高沟通效率。

主权项：1.一种基于目标检测算法的AI手语翻译方法，其特征在于，包括步骤：S1：通过数据库对物体动作进行收集以形成数据集变传输至手语图像识别模块；S2：通过手语图像识别模块对数据集进行标注，并通过目标检测算法对标注后的指定数据进行数据集的训练与比对以获取最小的损失值，根据最小的损失值获取与识别物体最接近的权重参数；S3：通过与识别物体最接近的权重参数作为输入参数，根据识别代码进行物体动作的判断，根据判断结果进行标签操作，并将已标签的物体动作传输至控制芯片；S4：通过控制芯片将摄像头获取的当前手语手势与已标签的物体动作进行比对，并通过语音输出模块将比对结果进行语音输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宁波财经学院 一种基于目标检测算法的AI手语翻译方法与系统

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