申请/专利权人：河南简德网络科技有限公司

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874226A

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06F16/332;G06F16/335;G06F18/241;G06F18/214

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种电子卷宗智能标注管理系统，涉及电子卷宗管理技术领域，该系统包括信息录入模块、粗分类模块、标注模块、审核验证模块、分析评估模块以及对比检索模块，信息录入模块，以电子扫描的方式将纸质卷宗的内容信息上传至数据库存储，形成电子卷宗；粗分类模块，在数据库中进行关键词匹配，根据匹配结果，将电子卷宗分为三类；其技术要点为：针对每类电子卷宗，对标记的关键词进行审核验证，在审核出问题时，可将标记错误的关键词剔除，而后将剩余正确的样本数据继续训练深度学习模型，增加了训练数据的总量，从而提高训练深度学习模型的准确度，如此循环操作，能够进一步的提高对关键词审核验证的准确性和效率。

主权项：1.一种电子卷宗智能标注管理系统，其特征在于，该系统包括：信息录入模块，以电子扫描的方式将纸质卷宗的内容信息上传至数据库存储，形成电子卷宗；粗分类模块，在数据库中进行关键词匹配，根据匹配结果，将电子卷宗分为民事案件、刑事案件以及行政案件三类；标注模块，搭建深度学习模型，学习并训练预先标注的训练数据，且训练数据包括人名、地名以及时间，使用训练完成的深度学习模型对三类电子卷宗进行自动标注；审核验证模块，在每类电子卷宗中，依据每个电子卷宗对应的关键词，建立并执行搜索查询，若是搜索关键词内容重合，则表示标注正确，不做响应；反之，则表示标注错误，执行标记并剔除对应关键词的策略，并用标准正确的样本数据继续训练深度学习模型，并再次进行自动标注操作，直至不做响应为止；分析评估模块，获取评估参数，且评估参数包括每类电子卷宗在审核验证过程中标注对应关键词错误的次数和，对应关键词在对应类电子卷宗中出现错误的频次值，搭建数据分析模型，依据经过预处理的评估参数，生成对应关键词的搜索评估值Evk；对比检索模块，获取电子卷宗中，每个关键词的搜索评估值Evk，并对各个搜索评估值Evk进行对比，按照从小到大的顺序进行排序，并发出提示信号。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河南简德网络科技有限公司 一种电子卷宗智能标注管理系统

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