申请/专利权人：四川弘和数智集团有限公司

申请日：2024-01-08

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876867A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/72;G06V10/774;G06T7/00;G06T5/90;G06T7/90

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请提供了一种危化园储罐支架裂缝识别方法、装置、设备及介质，涉及图像处理技术领域，包括：获取图片数据集，将图片数据集划分为第一数据集和第二数据集，并对第一数据集中的所有图像进行标注处理，基于第一数据集和第二数据集对初始识别模型进行训练，得到目标识别模型，基于目标识别模型，对卸液区储罐支架区域的实时图像进行检测，输出检测结果，检测结果用于表征所述卸液区储罐支架是否存在裂缝。本申请将图片数据集划分为两个独立数据子集对识别模型进行优化训练，在训练过程中不再需要大量的人力资源和算力资源，并且，在将训练完成后的识别模型部署到现场终端后，可以对卸液区储罐支架是否存在裂缝做出实时判断。

主权项：1.一种危化园储罐支架裂缝识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取图片数据集，所述图片数据集中的每张图像为卸液区储罐支架区域图像；将所述图片数据集划分为第一数据集和第二数据集，并对所述第一数据集中的所有图像进行标注处理；基于所述第一数据集和所述第二数据集对初始识别模型进行训练，得到目标识别模型，其中，所述第一数据集用于对所述初始识别模型进行训练确定第一识别模型，所述第二数据集用于基于所述第一识别模型对所述第二数据集的预测结果扩充所述第一数据集；所述目标识别模型为在训练终点时，基于扩充的第一数据集训练得到的第一识别模型；基于所述目标识别模型，对所述卸液区储罐支架区域的实时图像进行检测，输出检测结果，所述检测结果用于表征所述卸液区储罐支架是否存在裂缝。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川弘和数智集团有限公司 一种危化园储罐支架裂缝识别方法、装置、设备及介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD