申请/专利权人：甘肃农业大学

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117871459A

主分类号：G01N21/359

分类号：G01N21/359;G01N21/3563

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开一种羊肉粗脂肪含量确定方法及系统，涉及肉类品质研究技术领域，该方法包括获取若干羊肉样本的原始近红外光谱数据和粗脂肪含量实测值；对原始近红外光谱数据进行预处理，得到加工光谱数据；利用连续投影算法，对加工光谱数据进行特征波长提取，得到特征波长数据；利用偏最小二乘法，根据特征波长数据确定最终粗脂肪含量预测模型；获取目标待测羊肉的目标特征波长数据，将目标特征波长数据输入至最终粗脂肪含量预测模型中，得到目标待测羊肉的粗脂肪含量预测值。本发明利用连续投影算法进行特征波长提取得到的特征波长数据建模，预测羊肉的粗脂肪含量，提高了羊肉粗脂肪含量的预测精度，并降低人力和时间成本，避免环境污染。

主权项：1.一种羊肉粗脂肪含量确定方法，其特征在于，包括：获取若干羊肉样本的原始近红外光谱数据和粗脂肪含量实测值；对所述原始近红外光谱数据进行预处理，得到加工光谱数据；利用连续投影算法，对所述加工光谱数据进行特征波长提取，得到特征波长数据；利用偏最小二乘法，根据所述特征波长数据确定最终粗脂肪含量预测模型；获取目标待测羊肉的目标特征波长数据，将所述目标特征波长数据输入至所述最终粗脂肪含量预测模型中，得到所述目标待测羊肉的粗脂肪含量预测值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 甘肃农业大学 一种羊肉粗脂肪含量确定方法及系统

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