申请/专利权人：南通大学

申请日：2023-11-23

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877711A

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G06F18/211;G06F18/243;G06N5/01;G06N7/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提供了一种面向精神分裂症的双通道模糊信息粒与特征选择方法，属于智慧医疗技术领域，解决了精神分裂症中存在过多冗余病理特征且特征间相关性难以全面表述的技术问题。其技术方案为：包括如下步骤：S10、读取精神分裂症数据集；S20、根据两种不同的粒度表示形成模糊相似关系；S30、刻画精神分裂症数据的特征重要度，对特征进行排序；S40、对不同的粒度表示形成的特征序列采用类内类间策略决定最终的特征序列。本发明的有益效果为：去除冗余病理特征，从稀疏和模糊凸半球两个粒度层面描述样本之间的模糊相关性，更精确地表示样本的紧密性，并提高检测效率，帮助医生有效分析精神分裂症的病变情况，具有较强的应用价值。

主权项：1.一种面向精神分裂症的双通道模糊信息粒与特征选择方法，其特征在于，包括如下步骤：S10、读取精神分裂症数据集，并将数据集转化为一个四元组决策信息系统；S20、根据两种不同的粒度表示形成模糊相似关系，其一是将稀疏表示和双向策略融合形成，其二是根据距离度量构造模糊凸半球形成；S30、依据最大相关最小冗余最大交互策略，刻画精神分裂症数据的特征重要度，对特征进行排序；S40、对不同的粒度表示形成的特征序列采用类内类间策略决定最终的特征序列，并得出精神分裂症最终约简特征集合。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南通大学 面向精神分裂症的双通道模糊信息粒与特征选择方法

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