申请/专利权人：南京工业大学

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117872158A

主分类号：G01R31/367

分类号：G01R31/367;G01R31/378;G01R31/396;G01R31/388;G01R31/385

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种考虑老化的锂离子电池自适应峰值功率预测方法，涉及电池峰值功率预测技术领域，该考虑老化的锂离子电池自适应峰值功率预测方法包括以下步骤：对锂离子电池进行脉冲充电测试；对锂离子电池进行充放电操作；依据锂离子电池的电压及电流状态信息构建戴维南等效电路模型；利用遗忘因子递推最小二乘算法对戴维南等效电路模型进行参数辨识；利用卡尔曼滤波算法对戴维南等效电路模型中荷电状态进行估算；分别计算电流、电压及荷电状态的约束条件，并对锂离子电池的峰值功率进行预测。本发明能够根据实时的电流电压数据进行在线参数辨识和SOC估计，减小因温度和锂离子电池老化对功率预测的影响。

主权项：1.一种考虑老化的锂离子电池自适应峰值功率预测方法，其特征在于，该考虑老化的锂离子电池自适应峰值功率预测方法包括以下步骤：S1、对锂离子电池进行脉冲充电测试，得到电池弛豫电压曲线并判断其是否已经发生析锂；S2、若锂离子电池没有发生析锂，对锂离子电池进行充放电操作，得到锂离子电池的电压及电流状态信息；S3、依据锂离子电池的电压及电流状态信息构建戴维南等效电路模型；S4、结合锂离子电池的开路电压及荷电状态关系曲线，利用遗忘因子递推最小二乘算法对戴维南等效电路模型进行参数辨识；S5、依据辨识得到的模型参数，利用卡尔曼滤波算法对戴维南等效电路模型中荷电状态进行估算；S6、分别计算电流、电压及荷电状态的约束条件，并对锂离子电池的峰值功率进行预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京工业大学 一种考虑老化的锂离子电池自适应峰值功率预测方法

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