申请/专利权人：浙江大学医学院附属第二医院

申请日：2024-01-25

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892160A

主分类号：G06F18/2321

分类号：G06F18/2321

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于自适应二阶K近邻密度峰值聚类的肿瘤细胞亚型识别方法及装置，包括以下步骤：获取肿瘤细胞基因表达数据集；构建自适应二阶K近邻密度峰值聚类算法；初始化聚类算法参数，运行聚类算法对肿瘤细胞基因表达数据集进行聚类，得到肿瘤细胞基因表达数据多个亚型的不同聚类状态；计算新的待判别亚型的肿瘤细胞基因表达数据点和数据集中数据点的互相似度，若最高互相似度不为0，将待判别数据点分配至与其具有最高互相似度数据点所在的类簇；若最高互相似度为0，将待判别数据点分配至距离最近且密度比其高的数据点所在类簇，判别肿瘤细胞基因表达数据对应的肿瘤亚型。本发明具备适用性强和聚类性能高的优良特性，值得被推广使用。

主权项：1.一种基于自适应二阶K近邻密度峰值聚类的肿瘤细胞亚型识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取待聚类的具有不同亚型的肿瘤细胞基因表达数据集；步骤2：构建自适应二阶K近邻密度峰值聚类算法；步骤3：初始化聚类算法参数，运行自适应二阶K近邻密度峰值聚类算法对肿瘤细胞基因表达数据集进行聚类，得到肿瘤细胞基因表达数据多个亚型的不同聚类状态；步骤4：计算新的待判别亚型的肿瘤细胞基因表达数据点和数据集中数据点的互相似度，若最高互相似度不为0，将待判别数据点分配至与其互相似度最高的数据点所在的类簇；若最高互相似度为0，将待判别数据点分配至距离最近且密度比其高的数据点所在类簇，判别其肿瘤细胞基因表达数据对应的肿瘤亚型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学医学院附属第二医院 一种基于自适应二阶K近邻密度峰值聚类的肿瘤细胞亚型识别方法及装置

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