申请/专利权人：江苏大学

申请日：2024-02-29

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877620A

主分类号：G16C20/30

分类号：G16C20/30;G06F18/24;G06F18/214;G06N3/006;G06N20/10;G06F17/16;G06F17/18;G06F17/11;G06N3/096;G16C20/70

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提供了一种预测菌体浓度的方法、系统、装置及介质，属于毕赤酵母发酵技术领域，包括获取多个源工况数据，所述源工况数据为在源工况下毕赤酵母发酵过程中的菌体浓度数据以及与之对应的物理参数数据；获取目标工况的已知数据，所述目标工况的已知数据为在目标工况下已知的毕赤酵母发酵过程中的菌体浓度数据以及与之对应的物理参数数据；利用迁移成分分析法最小化源工况数据和目标工况的已知数据的边缘概率分布后，得到新的源工况数据；将新的源工况数据作为训练集；利用多个训练集分别训练多个最小二乘支持向量机，得到训练好的多个最小二乘支持向量机；在训练最小二乘支持向量机时：利用粒子群优化算法优化最小二乘支持向量机的模型参数；计算训练集的子集质心，并计算测试集中的数据与各个子集质心的关联度系数作为各个最小二乘支持向量机的权重；所述关联度系数为皮尔逊相关系数，所述训练集的子集质心为训练集数据的平均值；将各个最小二乘支持向量机按照权重加权后得到集成迁移软测量模型；将待测的目标工况的物理参数数据输入集成迁移软测量模型中，得到待测工况数据下所对应的菌体浓度。该方法能够预测毕赤酵母发酵过程中的菌体浓度。

主权项：1.一种预测菌体浓度的方法，其特征在于，包括：获取多个源工况数据，所述源工况数据为在源工况下毕赤酵母发酵过程中的菌体浓度数据以及与之对应的物理参数数据；获取目标工况的已知数据，所述目标工况的已知数据为在目标工况下已知的毕赤酵母发酵过程中的菌体浓度数据以及与之对应的物理参数数据；利用迁移成分分析法最小化源工况数据和目标工况的已知数据的边缘概率分布后，得到新的源工况数据；将新的源工况数据作为训练集；利用多个训练集分别训练多个最小二乘支持向量机，得到训练好的多个最小二乘支持向量机；计算训练集的子集质心，并计算测试集中的数据与各个子集质心的关联度系数作为各个最小二乘支持向量机的权重；所述关联度系数为皮尔逊相关系数，所述训练集的子集质心为训练集数据的平均值；将各个最小二乘支持向量机按照权重加权后得到集成迁移软测量模型；将待测的目标工况的物理参数数据输入集成迁移软测量模型中，得到待测工况数据下所对应的菌体浓度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏大学 一种预测菌体浓度的方法

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