申请/专利权人：中国科学院声学研究所

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117880733A

主分类号：H04S7/00

分类号：H04S7/00;G10K11/178

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提供一种基于反馈控制虚拟暗区选择的声场分区控制方法及系统，应用于部分连通空间。通过构建候选虚拟暗区的传递函数，计算对应每个候选虚拟暗区的扬声器阵列权向量，经过逆傅里叶变换，分别转换成对应的时域滤波器，利用时域滤波器对输入信号滤波，将滤波后的输入信号分别馈给扬声器阵列播放，在明区和暗区的控制点采集声信号，计算对应于每个候选虚拟暗区的预加重‑平均声能比PE‑MeanAC评价指标，基于改进灰狼优化算法，输出所有候选虚拟暗区位置中使预加重‑平均声能比PE‑MeanAC结果最大的一个候选虚拟暗区位置，作为全局最优虚拟暗区位置。解决了连通空间中难以准确获取传递函数，无法设计出合适的控制滤波器实现理想的声场分区控制效果的问题。

主权项：1.一种基于反馈控制虚拟暗区选择的声场分区控制方法，应用于部分连通空间，在所述空间内布放扬声器阵列，设定明区和暗区的控制点；其中所述扬声器阵列和明区位于房间A，所述暗区位于与所述房间A部分连通的房间B；其特征在于，所述方法包括：测量所述扬声器阵列到所述明区的明区传递函数；对以下步骤进行多轮次迭代，直到达到最大迭代次数，输出全局最优虚拟暗区位置；其中任一轮次的迭代包括：基于上一轮次迭代得到的一组候选虚拟暗区位置，根据所述明区传递函数，分别插值建模出所述扬声器阵列到所述上一轮次迭代得到的每个候选虚拟暗区的传递函数；所述一组候选虚拟暗区位置包括若干候选虚拟暗区位置，每个候选虚拟暗区位置对应一个候选虚拟暗区；基于所述明区传递函数和每个候选虚拟暗区的传递函数，使用鲁棒优化后的声能量对比度控制方法ACC算法，分别计算所述对应每个候选虚拟暗区的扬声器阵列权向量，将所述每个扬声器阵列权向量分别经过逆傅里叶变换，分别转换成对应的时域滤波器；基于所述时域滤波器分别对输入信号滤波，将滤波后的输入信号分别馈给所述扬声器阵列播放，在所述明区和暗区的控制点采集声信号，计算对应于每个候选虚拟暗区的预加重-平均声能比PE-MeanAC评价指标；所述输入信号为未经过滤波的原始信号；基于改进灰狼优化算法，以最大化预加重-平均声能比PE-MeanAC为优化目标；当所述改进灰狼优化算法达到最大迭代次数时停止迭代，输出所有候选虚拟暗区位置中使预加重-平均声能比PE-MeanAC结果最大的一个候选虚拟暗区位置，作为全局最优虚拟暗区位置。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院声学研究所 基于反馈控制虚拟暗区选择的声场分区控制方法及系统

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