申请/专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司

申请日：2024-01-03

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875639A

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q50/06;G06N3/092;G06Q10/0635

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于数据驱动并计及风险的电力系统风险调度方法及系统，本发明包括确定电力系统的物理要素及其突发事件；确定电力系统面临的N‑1风险所对应的突发事件，对N‑1风险量化评估建立各个突发事件的最优减载问题及其约束条件；定义风险调度模型的状态空间、动作空间、奖励函数；结合风险调度模型的状态空间、动作空间、奖励函数搭建马尔可夫决策过程，并利用递归确定性策略梯度算法R‑DDPG结合神经网络训练出风险调度模型。本发明旨在将风险评估嵌入到电力系统的调度过程中形成计及风险的应急调度技术，以面向高比例的可再生能源并网场景下实现更准确的需求预测和资源调度。

主权项：1.一种基于数据驱动并计及风险的电力系统风险调度方法，其特征在于，包括：步骤S1，确定电力系统的物理要素及其突发事件；步骤S2，基于电力系统的物理要素及其突发事件，确定电力系统面临的N-1风险所对应的突发事件，对N-1风险量化评估建立各个突发事件的最优减载问题及其约束条件；步骤S3，结合各个突发事件的最优减载问题及其约束条件，定义风险调度模型的状态空间、动作空间、奖励函数；步骤S4，结合风险调度模型的状态空间、动作空间、奖励函数搭建马尔可夫决策过程，并利用递归确定性策略梯度算法R-DDPG结合神经网络训练出风险调度模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 基于数据驱动并计及风险的电力系统风险调度方法及系统

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