申请/专利权人：辽宁工业大学

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874815A

主分类号：G06F21/62

分类号：G06F21/62;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/094

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于博弈策略的生成对抗网络轨迹隐私保护方法，包括：通过基于语义时空的生成对抗网络隐私保护模型STS‑GAN，将LSTM与GAN网络相结合，引入语义时空编码模型，损失函数同时考虑空间相似度、时间相似度和语义相似度的损失，生成用于轨迹数据发布的隐私合成轨迹；对于攻击者，考虑轨迹中的语义和空间信息，通过调整攻击者语义和空间攻击引起的估计误差的权重参数，实现不同的攻击力度；从攻防的角度，使用博弈策略改进生成对抗网络隐私保护模型KSTS‑GAN，引入隐私保护因子，让用户与攻击者轮流进行博弈。本发明采用上述的一种基于博弈策略的生成对抗网络轨迹隐私保护方法，能够有效的抵抗攻击者的语义空间推理攻击以及平衡隐私保护水平和服务质量。

主权项：1.一种基于博弈策略的生成对抗网络轨迹隐私保护方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过基于语义时空的生成对抗网络隐私保护模型STS-GAN，将LSTM与GAN网络相结合，引入语义时空编码模型，同时考虑损失函数中的空间相似度、时间相似度、语义相似度的损失，生成用于轨迹数据发布的隐私合成轨迹；S2、对于攻击者，结合轨迹中的语义信息和空间信息，调整攻击者语义攻击和空间攻击引起的估计误差的权重参数；S3、从攻防的角度出发，使用博弈策略改进生成对抗网络隐私保护模型KSTS-GAN，引入隐私保护因子，让用户与攻击者轮流进行博弈；通过博弈，得到用户的最优位置隐私保护策略。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 辽宁工业大学 一种基于博弈策略的生成对抗网络轨迹隐私保护方法

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