申请/专利权人:国网青海省电力公司电力科学研究院;华北电力大学
申请日:2023-12-12
公开(公告)日:2024-04-12
公开(公告)号:CN117874567A
主分类号:G06F18/24
分类号:G06F18/24;G06F18/213;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/08
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开
摘要:本申请提供了一种新型电力系统的信息分类方法、装置和分类系统。该方法包括:获取目标文本,其中,目标文本包括新型电力系统中相关的信息;构建分类模型,其中,分类模型是使用多组训练数据来通过BERT算法、BiLSTM算法和CNN算法训练得到的,多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内获取的历史目标文本、历史目标文本对应的历史分类结果;将目标文本输入至分类模型,得到目标文本对应的分类结果。本方案解决了现有技术中对新型电力系统进行信息分类时候的准确率较低的问题。
主权项:1.一种新型电力系统的信息分类方法,其特征在于,包括:获取目标文本,其中,所述目标文本包括新型电力系统中相关的信息;构建分类模型,其中,所述分类模型是使用多组训练数据来通过BERT算法、BiLSTM算法和CNN算法训练得到的,所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内获取的历史目标文本、所述历史目标文本对应的历史分类结果;将所述目标文本输入至所述分类模型,得到所述目标文本对应的分类结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 国网青海省电力公司电力科学研究院;华北电力大学 新型电力系统的信息分类方法、装置和分类系统
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