申请/专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司

申请日：2024-01-30

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877097A

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V10/774

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请提供了一种基于类别一致性约束的面部表情识别模型训练方法及装置。该方法包括：利用面部增强模块对原始面部表情图片进行处理，得到增强后的面部表情图片；将原始面部表情图片及增强后的面部表情图片输入到特征提取模块中进行特征提取，得到原始面部表情特征和增强面部表情特征；将原始面部表情特征和增强面部表情特征输入到类别特征一致性约束模块中进行处理；根据一致性约束损失和表情分类损失对面部表情识别模型的网络参数进行反向更新，以便对面部表情识别模型进行训练。本申请提升了模型在复杂场景下对面部表情的识别精度，增强了模型在面对遮挡等不理想条件时的稳定性和鲁棒性，显著提升了识别效果。

主权项：1.一种基于类别一致性约束的面部表情识别模型训练方法，其特征在于，包括：获取模型训练集，利用面部增强模块对所述模型训练集中的原始面部表情图片进行处理，得到增强后的面部表情图片；将所述原始面部表情图片及所述增强后的面部表情图片输入到特征提取模块中进行特征提取，得到原始面部表情特征和增强面部表情特征；将所述原始面部表情特征和增强面部表情特征输入到类别特征一致性约束模块中进行处理，其中所述类别特征一致性约束模块用于对特征进行类别级别上的一致性约束和特征对齐；获取所述类别特征一致性约束模块输出的一致性约束损失和表情分类损失，根据所述一致性约束损失和表情分类损失对面部表情识别模型的网络参数进行反向更新，以便对所述面部表情识别模型进行训练。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳须弥云图空间科技有限公司 基于类别一致性约束的面部表情识别模型训练方法及装置

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