申请/专利权人：北京知传链科技有限公司

申请日：2023-12-06

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876207A

主分类号：G06T3/04

分类号：G06T3/04;G06V40/16;G06V10/74;G06V10/764;G06N3/0455;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及模型训练技术领域，提供了一种基于模型训练的人类表情转换为其他生物面部表情的方法，S1：建立模型：基于Transformer原理构造面部表情模型；S2：收集信息：分别获取人类脸型训练数据和动物面部数据；S3：模型训练：将人类脸型训练数据给模型，之后将训练好的模型保存为一个checkpoints文件；S4：使用模型；本发明通过编写面部区域编程模块和建造模型，从而实现人类面部表情与动物面部表情的转换，进而使动物具备了人类丰富的表情，从而可以使动物在情感表达上更加丰富，更好地与人类进行情感交流，同时有利于使用动物更好地与患者进行情感沟通，提高治疗效果和康复速度；此外，有利于人类对动物情感的理解。

主权项：1.基于模型训练的人类表情转换为其他生物面部表情的方法，其特征在于，包括以下步骤:S1：建立模型：基于Transformer原理构造面部表情模型；S2：收集信息：分别收集人类脸型训练数据和动物面部数据；S3：模型训练：将人类脸型训练数据给模型，之后将训练好的模型保存为一个checkpoints文件；S4：使用模型：将动物面部数据传给模型，模型通过将动物面部与人脸匹配分类，计算表情转换的向量坐标，最后输出带有表情的动物面部图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京知传链科技有限公司 基于模型训练的人类表情转换为其他生物面部表情的方法

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