申请/专利权人：北京航空航天大学

申请日：2023-11-15

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874587A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;A61B5/369;A61B5/386;G06F18/25;G06F18/2134;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/045;G06N3/082

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及一种基于导航脑电信号的人类导航行为分类系统，属于认知神经科学和信息技术领域，解决了现有技术中缺乏关于导航行为的分类系统、通用分类系统的适用范围较窄和识别准确率较低的问题。本发明通过构建并训练深度卷积层的TSMC‑Net，先采集脑电信号并预处理，再对脑电信号样本进行特征提取、信号重建和特征组合分类，学习能力强，适用范围广，分类正确率高，从而提高用户体验；计算复杂度较低，对脑电信号的处理和分类用时短，能够满足实时场景下的需求；同时，高效的分类系统还能够提高系统的响应速度，减少用户等待时间；在数据采集和处理方面具有较低的成本，能够在不同领域和场景中广泛应用。

主权项：1.一种基于导航脑电信号的人类导航行为分类系统，其特征在于，通过对深度卷积层的TSMC-Net训练获得，用于对人类在导航过程中认知行为所生成的脑电信号进行导航行为分类，包括特征提取模块、信号重建模块和特征组合分类模块；其中，特征提取模块用于从时域和空域捕捉脑电信号样本的特征，获取特征向量；信号重建模块用于对特征向量进行多重的上采样、拼接与加权求和，并加入高斯噪声干扰信号重建，获取重建信号；特征组合分类模块用于基于重建信号对脑电信号样本的特征进行组装，并完成导航行为分类。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京航空航天大学 一种基于导航脑电信号的人类导航行为分类系统

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