申请/专利权人：四川大学

申请日：2022-10-08

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876213A

主分类号：G06T3/4007

分类号：G06T3/4007;G06T5/73;G06T5/60;G06N3/0464;G06N3/0499;G06N3/0455;G06N3/084;G06T5/50;G16H50/20;G16H30/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了人体颈椎CT序列图像横纵向点长度统一方法，主要涉及CT序列图像层间插值技术。包括以下步骤：1建立颈椎CT序列图像层间插值数据集。2搭建双路层间偏移估计网络。3计算中间层图像到上下层图像的粗精度层间偏移。4搭建偏移估计精度增强网络。5通过一组损失函数完成网络训练。本发明通过插值统一了横向、纵向点长度，在CT序列图像层间插值上有较为广阔的应用前景。

主权项：1.人体颈椎CT序列图像横纵向点长度统一方法，其针对CT序列图每一像素点横向点长度和纵向点长度不对等问题，通过层间插值来统一横向、纵向点长度，层间插值任务使用两级深度学习网络，第一级用于计算输入图像间的偏移估计，第二级用于生成目标图像，其特征在于包括以下步骤：1将人体颈椎CT序列图中相邻的三张图像分为上层图像、中间层图像和下层图像构成一个元组，用于建立人体颈椎CT序列图像层间插值数据集，中间层图像就是通过层间插值得到的目标图像；2设计双路层间偏移估计网络，该网络将上层图像与下层图像作为输入，输出为上下层图像间的双向层间偏移估计；3通过步骤2得到的双向层间偏移估计，计算出目标图像到上下层图像间双向的粗精度层间偏移；通过目标图像到上层图像的层间偏移和上层图像反向生成低质量目标图像1；通过目标图像到下层图像的层间偏移和下层图像反向生成低质量目标图像2；4将步骤3的结果通过偏移估计精度增强网络，输出高精度目标图像到上下层图像的层间偏移估计，通过反向生成得到高质量中间层图像；5设计层间偏移估计损失函数；基于上述的数据集、网络和损失函数，完成训练。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川大学 人体颈椎CT序列图像横纵向点长度统一方法

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