申请/专利权人：国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875478A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q40/06;G06Q50/06;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.12#公开

摘要：基于中台数据的电网投资预测方法，涉及电网投资分析与大数据分析领域。解决现有配电网投资预测方法预测结果准确性和可靠性低的问题。本发明基于中台数据的电网投资预测方法将电网技术性能和全投资周期的总成本作为主要预测对象，根据用电负荷确定电网工程项目装机容量，由装机容量及项目类型确定待预测电网工程的项目规模，依赖中台数据中同等规模的历史经验工程确定项目规模中相应的经济指标和技术指标，实现预测模型构建，实现投资预测。本发明主要用于电网投资预测。

主权项：1.基于中台数据的电网投资预测方法，其特征在于，该方法包括：步骤1、根据用电负荷确定电网工程项目装机容量，由装机容量及项目类型确定待预测电网工程的项目规模；步骤2、基于中台数据信息提取：从与待预测电网工程的项目规模相同的同等规模的各历史电网工程项目的投资数据集中各投资阶段提取权重值排序高的种经济指标，同时从同等规模的各历史电网工程项目的技术数据集中提取所有技术指标、以及电网技术性能等级；为所提取的第i个历史电网工程项目的第j个投资阶段的经济指标总数；i＝1,2,3……，F-1，F；j＝1,2,3；F为历史电网工程项目总数；步骤3、经济指标筛选：筛选出同等规模的历史电网工程项目的各投资阶段共有的Nij种经济指标，并将其作为主经济指标；为第i个历史电网工程项目的第j个投资阶段与其剩余的同等规模的历史电网工程项目的第j个投资阶段共有的主经济指标总数；步骤4、各历史电网工程项目的各投资阶段的所有主经济指标、及其各投资阶段的投资时间作为模型输入，该历史电网工程项目的全投资周期的主经济成本变化趋势图作为模型输出，对经济预测网络模型进行训练，获得训练后的经济预测网络模型；各历史电网工程项目的所有技术指标作为模型输入，电网技术性能等级作为模型输出，对电网技术性能评估模型进行训练，获得训练后的电网技术性能评估模型；步骤5、基于中台数据确定待预测电网工程的项目规模中各投资阶段的各主经济指标的取值，并将其作为训练后的经济预测网络模型的输入，预测出全投资周期的主经济成本趋势图，并结合全投资周期的附加经济成本，得到全投资周期的总成本趋势图；同时，将所有给定技术指标的取值作为训练后的电网技术性能评估模型的输入，预测出电网技术性能等级，完成对待预测电网工程的投资预测。

全文数据：

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