申请/专利权人：度小满科技(北京)有限公司

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875110A

主分类号：G06F30/23

分类号：G06F30/23;G06T17/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请提供了一种网格优化方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取初始高阶网格对应的高阶单元集合和目标阈值，针对高阶单元集合中的各高阶单元，获取高阶单元的单元矩阵、与高阶单元对应的标准矩阵，及参考单元的参考矩阵；基于单元矩阵、参考矩阵和标准矩阵获取第一函数解值以及第一函数值；若第一函数值大于目标阈值，则获取误差阈值并基于牛顿法、自适应算法、第一函数解值、预设精度值以及目标函数获取第二函数解值和误差值；若误差值大于误差阈值，将第二函数解值作为第一函数解值，重新获取误差值；若误差值不大于误差阈值，则基于第二函数解值和目标函数获取第一目标矩阵；根据第一目标矩阵优化初始高阶网格，获取目标高阶网格。

主权项：1.一种网格优化方法，其特征在于，包括：获取初始高阶网格对应的高阶单元集合和目标阈值，针对高阶单元集合中的各高阶单元，获取高阶单元的单元矩阵、与高阶单元对应的标准矩阵，以及参考单元的参考矩阵；基于所述单元矩阵、所述参考矩阵和所述标准矩阵获取目标函数、第一函数解值以及第一函数值；若所述第一函数值大于所述目标阈值，则获取误差阈值并基于牛顿法、自适应算法、所述第一函数解值、预设精度值以及所述目标函数获取第二函数解值和误差值；若所述误差值大于所述误差阈值，将所述第二函数解值作为所述第一函数解值，执行基于牛顿法、自适应算法、所述第一函数解值、预设精度值以及所述目标函数获取第二函数解值和误差值，直至所述误差值不大于所述误差阈值；若所述误差值不大于所述误差阈值，则基于所述第二函数解值和所述目标函数获取第一目标矩阵；根据所述第一目标矩阵优化初始高阶网格，获取目标高阶网格。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 度小满科技(北京)有限公司 网格优化方法、装置、设备及存储介质

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