申请/专利权人：北京华能新锐控制技术有限公司

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875417A

主分类号：G06N5/022

分类号：G06N5/022;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提供了一种基于知识图谱的风机故障知识标注和自动抽提方法，其提升数据管理能力，也为风电大数据综合应用奠定良好的基础，形成并不断扩充业务知识库，提高知识检索和利用的效率。其采用机器学习的思路，由业务人员对结构化数据与非结构化文档中的知识进行标注，通过自然语言处理技术和深度学习技术，实现自动的知识抽取，自动抽取的知识经过审核后，导入到知识图谱中；同时标注内容作为构建知识抽取模型的语料，对自动抽取模型进行再训练，达到抽取精度提升。

主权项：1.一种基于知识图谱的风机故障知识标注和自动抽提方法，其特征在于：其采用机器学习的思路，由业务人员对结构化数据与非结构化文档中的知识进行标注，通过自然语言处理技术和深度学习技术，实现自动的知识抽取，自动抽取的知识经过审核后，导入到知识图谱中；同时标注内容作为构建知识抽取模型的语料，对自动抽取模型进行再训练，达到抽取精度提升。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京华能新锐控制技术有限公司 一种基于知识图谱的风机故障知识标注和自动抽提方法

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