申请/专利权人：国网雄安金融科技集团有限公司;国网甘肃省电力信息通信公司;国网能源研究院有限公司

申请日：2023-12-08

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875999A

主分类号：G06Q30/0201

分类号：G06Q30/0201;G06N3/0442

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于LSTM的碳价预测方法，涉及碳价预测技术领域，包括以下步骤：S1：获取具有长时间序列的碳价数据流；S2：将具有长时间序列的碳价数据流输入至RNN模型中；S3：数据从输入门开始，经过遗忘门、更新门和输出门；S4：最终输出隐藏状态和记忆，获得碳价预测结果，该基于LSTM的碳价预测方法，将LSTM方法引入到碳价预测领域，提高了碳价预测的准确性和可靠性，LSTM通过使用输入门、遗忘门、更新门和输出门构建的机制克服了现有对碳价预测采用RNN方法对碳价进行预测时存在的梯度消失和梯度爆炸的问题，以及更好地处理长时间依赖关系。

主权项：1.一种基于LSTM的碳价预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取具有长时间序列的碳价数据流；S2：将具有长时间序列的碳价数据流输入至RNN模型中；S3：数据从输入门开始，经过遗忘门、更新门和输出门；S4：最终输出隐藏状态和记忆，获得碳价预测结果。

全文数据：

权利要求：

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