申请/专利权人：中国长江电力股份有限公司

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874592A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06F18/211;G06N3/0455;G01M7/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开一种基于Transformer模型的水工闸门剩余寿命预测方法，包括：S1、数据归一化：收集传感器监测得到的闸门振动信号，对数据进行最大最小值归一化；S2、EMD分解：对上述归一化数据进行经验模态分解，将分解后得到的多个本征模分量作为预测模型的输入量；S3、闸门模型寿命预测：建立Transformer预测模型，将上述得到的分量分别输入模型中，得到各个分量的性能退化指标，并将所有退化指标加权叠加得到最终的寿命预测结果；S4、闸门安全评估：当模型训练次数达到设定最大值时，将模型输出预测值与设计标准进行对比，以评价模型性能，最终得到闸门的安全评估结果；本发明能够对水工闸门的剩余使用寿命进行准确预测，对于保证设备及时性预防维护具有重要意义。

主权项：1.一种基于Transformer模型的水工闸门剩余寿命预测方法，其特征在于：它包括如下步骤：S1、数据归一化：收集传感器监测得到的闸门振动信号，对数据进行最大最小值归一化，将数据压缩到[0，1]之间；S2、EMD分解：对上述归一化数据进行经验模态分解EMD，将分解后得到的多个本征模分量作为预测模型的输入量；S3、闸门模型寿命预测：建立Transformer预测模型，将上述得到的分量分别输入模型中，得到各个分量的性能退化指标，并将所有退化指标加权叠加得到最终的寿命预测结果；S4、闸门安全评估：当模型训练次数达到设定最大值时，将模型输出预测值与设计标准进行对比，以评价模型性能，最终得到闸门的安全评估结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国长江电力股份有限公司 一种基于Transformer模型的水工闸门剩余寿命预测方法

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