申请/专利权人:自然资源部第二海洋研究所
申请日:2023-12-18
公开(公告)日:2024-04-12
公开(公告)号:CN117875200A
主分类号:G06F30/28
分类号:G06F30/28;G06F113/08;G06F119/14
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开
摘要:本发明公开一种基于高斯函数模型的内孤立波预警方法、系统及装置,方法包括:对声学多普勒海流剖面仪的流速数据进行背景流场处理,获取内孤立波实测数据;构建初始模拟内波模型,基于初始模拟内波模型得到内波斜压相速度初始值及初始波振幅最大值;以初始模拟内波模型最大值的所在深度进行划分,结合高斯函数模型及实时流速数据,得到模拟波模型;基于实时流速数据,得到模拟内波斜压相速度,进而得到波振幅及非线性相速度;设置误差阈值,基于所得数据获取全水深流速剖面,迭代计算全水深流速剖面与内孤立波实测数据之间的误差,直至满足误差阈值,得到流速剖面模拟结果。本方法基于理论模型实现内孤立波的参数计算及预警,具有重要的现实意义。
主权项:1.一种基于高斯函数模型的内孤立波预警方法,其特征在于,包括以下步骤:获取实时流速数据并进行背景流场处理,得到内孤立波实测数据;构建初始模拟内波模型,基于初始模拟内波模型得到内波斜压相速度初始值及初始波振幅最大值;以所述初始模拟内波模型最大值所在深度并结合高斯函数模型及实时流速数据,得到调整后内波模型;通过实时流速数据对内波斜压相速度初始值进行更新,得到内波斜压相速度模拟值,进而得到波振幅及非线性相速度;基于调整后内波模型、内波斜压相速度模拟值、波振幅及非线性相速度,构建初始全水深流速剖面模型,并对全水深流速剖面模型与内孤立波实测数据的误差进行迭代,直至满足预设误差阈值,得到流速剖面模拟结果,基于流速剖面模拟结果进行预警。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 自然资源部第二海洋研究所 基于高斯函数模型的内孤立波预警方法、系统及装置
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