申请/专利权人：重庆师范大学

申请日：2024-02-29

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876835A

主分类号：G06V10/80

分类号：G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/042

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了基于残差Transformer的医学图像融合方法，包括：获取待融合的源图像对，待融合的源图像对包括相互配准的第一解剖型医学图像和第二功能型医学图像；将第一解剖型医学图像和第二功能型医学图像分别输入至上下文动态提取模块中进行多尺度分解，获得特征图集，并基于特征图集提取浅层特征；将浅层特征输入至残差转换融合模块中进行深度融合，获得若干不同尺度的特征图；将若干不同尺度的特征图输入到卷积上采样重构模块中，获得融合结果。

主权项：1.基于残差Transformer的医学图像融合方法，其特征在于，包括：获取待融合的源图像对，所述待融合的源图像对包括相互配准的第一解剖型医学图像和第二功能型医学图像；将所述第一解剖型医学图像和所述第二功能型医学图像分别输入至上下文动态提取模块中进行多尺度分解，获得多尺度的特征图集，并基于所述特征图集提取浅层特征，其中，所述特征图集的尺度与所述浅层特征的尺度相同；将所述浅层特征输入至残差转换融合模块中进行深度融合，获得若干不同尺度的特征图，其中，所述特征图的尺度与所述浅层特征的尺度相同；将若干所述不同尺度的特征图输入到卷积上采样重构模块中，获得融合结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆师范大学 基于残差Transformer的医学图像融合方法

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