申请/专利权人：山东交通学院;铁正检测科技有限公司;济南金曰公路工程有限公司

申请日：2024-03-13

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875949A

主分类号：G06Q10/20

分类号：G06Q10/20;G06Q50/08;G06V20/17;G06V20/10;G06V10/46;G06V10/54;G06V10/764;G06F18/20;G06N7/01;G06N5/04;G06F30/23;G01N21/88;G01D21/02;G06F119/04;G06F119/14

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及桥梁监测技术领域，具体涉及一种桥梁表观病害智能检测方法，包括以下步骤：采集桥梁全方位的高清图像数据；通过图像预处理技术对采集到的图像数据进行去噪、增强处理；将预处理后的图像通过改进的局部二值模式LBP算法进行特征提取；根据提取的纹理特征，对图像进行分类与识别，标记出桥梁表观病害信息；利用环境影响评估模型分析各环境因素对已识别桥梁表观病害发展的潜在影响；评估病害对桥梁整体结构健康的潜在影响。本发明，实现了对桥梁表观病害的高精度识别和分类，利用无人机采集的高分辨率图像，能够有效地识别出病害的位置、类型及严重程度，极大提高了桥梁检测的效率和准确性。

主权项：1.一种桥梁表观病害智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：利用无人机搭载高分辨率相机沿桥梁飞行轨迹飞行，采集桥梁全方位的高清图像数据；S2：通过图像预处理技术对采集到的图像数据进行去噪、增强处理；S3：将预处理后的图像通过改进的局部二值模式LBP算法进行特征提取，利用局部二值模式LBP算法的纹理分析能力，识别和描述桥梁表观病害的纹理特征；S4：根据提取的纹理特征，对图像进行分类与识别，标记出桥梁表观病害信息，所述桥梁表观病害信息包括位置、类型及严重程度；S5：结合环境监测传感器收集的桥梁周边环境数据，利用环境影响评估模型分析各环境因素对已识别桥梁表观病害发展的潜在影响；S6：桥梁结构健康影响分析，将S4中标记的桥梁表观病害信息与桥梁结构分析模型结合，评估病害对桥梁整体结构健康的潜在影响，包括对承载能力和使用寿命的影响，以辅助决策维修措施的优先级；S7：将检测结果和环境影响评估以及桥梁结构健康分析结果综合，通过专业分析软件进行可视化展示，生成详细的桥梁病害报告，报告中包括病害位置图、病害类型、严重程度、环境影响评估、结构健康影响分析及建议的维修措施；S8：通过云平台将检测结果和维修建议实时共享给相关维护人员，以便及时采取维护措施。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东交通学院;铁正检测科技有限公司;济南金曰公路工程有限公司 一种桥梁表观病害智能检测方法

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