申请/专利权人：天翼云科技有限公司

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117880291A

主分类号：H04L67/1008

分类号：H04L67/1008;H04L41/14;H04L41/147

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请提供一种基于GPT技术的多云资源负载均衡方法、装置、设备及介质，该方法通过负载平衡监测模型根据云服务器群的当前负载数据对云服务器群中各云资源的负载运行数据进行预测，从而根据预测负载数据，计算各云资源的资源分配权重，以根据各云资源对应的资源分配权重，调整各云资源的资源份额，以调整各云资源之间的负载平衡。通过对多个云资源的负载进行实时监测和预测，并根据负载情况进行资源分配和调度，以实现更好的负载均衡和资源利用率，提供更加高效的负载均衡效果，提高混合云负载平衡模型的负载均衡可靠性。

主权项：1.一种基于GPT技术的多云资源负载均衡方法，其特征在于，所述方法包括：基于预训练的负载平衡监测模型以及云服务器群的当前负载数据，对所述云服务器群中各云资源的负载运行数据进行预测，获得各所述云资源对应的预测负载数据；基于所述预测负载数据，计算各所述云资源的资源分配权重；基于各所述云资源对应的所述资源分配权重，对所述云资源进行资源分配，以实现各所述云资源之间的负载平衡。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天翼云科技有限公司 基于GPT技术的多云资源负载均衡方法、装置、设备及介质

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