申请/专利权人：山东大学

申请日：2024-01-08

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875644A

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q10/04;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提供了一种综合能源系统多时间尺度优化方法及系统，在综合能源系统模型中引入阶梯式碳交易机制以及需求响应机制，能够减少碳排放量以及实现对负荷的削峰填谷，以增加系统的环保性以及稳定性。并且通过综合考虑不确定性场景处理方法和多时间尺度优化方法，将随机优化、鲁棒优化与多时间尺度优化进行结合。本发明分为日前随机优化和日内滚动鲁棒优化两部分来对系统的不确定性进行处理，即将不确定性场景处理方法与多时间尺度优化方法结合去处理源‑荷不确定性对系统的影响，有助于提升系统的稳定性。

主权项：1.一种综合能源系统多时间尺度优化方法，其特征是，包括以下步骤：建模：建立综合能源系统模型；日前随机优化：利用蒙特卡洛模拟法分别生成多个源-荷出力典型场景，利用聚类方法进行典型场景的聚类削减，将削减后的场景加权平均应用到日前随机优化模型中，得到A类需求响应计划及日前设备工作计划；日内鲁棒优化：获取日内源荷超短期预测值，在日前随机优化结果的基础上，通过滚动优化实时更新源-荷预测值并且找到源-荷最恶劣的场景，再通过鲁棒优化得到该场景下B类需求相应及各设备的最终工作计划；判断与迭代：判断是否完成优化调度，如果是，则得到最终的优化结果，如果否，则将滚动优化时间窗口后移一定时长，重新进行日内鲁棒优化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东大学 一种综合能源系统多时间尺度优化方法及系统

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