申请/专利权人：谷麦香(宁夏)餐饮管理有限公司

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874349A

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F16/9536;G16H20/60

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请涉及数据处理技术领域，提出了基于大数据分析的菜包肉养生配方推荐方法，包括：获取用户配方推荐特征集合，根据用户配方推荐特征集合中每名用户的数据特征构建推荐契合指数和匹配推荐契合距离，根据匹配推荐契合距离获取匹配推荐特征系数，根据匹配推荐特征系数和每名用户对应的数据获取用户倾向特征样本集，根据用户倾向特征样本集的近邻样本特征计算养生配方共识推荐系数，基于养生配方共识推荐系数利用推荐算法获取每名用户的菜包肉养生配方推荐列表。本申请通过构建养生配方共识推荐系数对用户进行菜包肉养生配方的推荐，提高菜包肉养生配方推荐的准确性。

主权项：1.基于大数据分析的菜包肉养生配方推荐方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取用户配方推荐特征集合；根据用户配方推荐特征集合中每名用户的偏好数据集与菜包肉养生配方历史数据集中元素之间的匹配特征计算推荐契合指数，基于推荐契合系数计算匹配推荐契合距离；根据每名用户的偏好数据集和菜包肉养生配方历史数据集之间对应的匹配推荐契合距离计算匹配推荐特征系数；根据用户配方推荐特征集合中每名对应的匹配推荐特征系数和每名用户对应的健康数据特征获取用户倾向特征样本集；根据用户倾向特征样本中不同样本的近邻关系特征构建不同用户之间的养生配方共识推荐系数；基于用户配方特征推荐集合中不同用户之间的养生配方共识推荐系数获取每名用户的菜包肉养生配方的推荐结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 谷麦香(宁夏)餐饮管理有限公司 基于大数据分析的菜包肉养生配方推荐方法

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