申请/专利权人：江苏国光信息产业股份有限公司

申请日：2024-01-25

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877699A

主分类号：G16H40/20

分类号：G16H40/20;G06N3/043;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了基于数据分析的医院门户管理方法及系统，具体涉及医院门户管理技术领域，基于模糊贝叶斯神经网络模型预测未来时间段的呼吸道疾病科室日就诊人数，当预测的呼吸道疾病科室日就诊人数超出就诊人数阈值时，生成就诊高峰信号，并对呼吸道疾病科室下的所有医生进行综合评估，根据评估结果对科室医生的值班优先级进行等级划分，根据科室医生的值班等级对一周内的值班情况进行分析，确定一周内的值班方案，更合理地分配医疗资源，提高医疗服务的质量和效率，并在就诊高峰期日的就诊过程中向排队的就诊患者推荐更换挂号医生，减少就诊患者的排队等候时间，提高就医效率，更好的应对就诊高峰期的突发情况，提高就诊患者对医院服务的满意度。

主权项：1.基于数据分析的医院门户管理方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1，基于模糊贝叶斯神经网络模型预测未来时间段的呼吸道疾病科室日就诊人数，当预测的呼吸道疾病科室日就诊人数超出就诊人数阈值时，生成就诊高峰信号；步骤S2，当生成就诊高峰信号时，对呼吸道疾病科室下的所有医生进行综合评估，并根据评估结果对科室医生的值班优先级进行等级划分；步骤S3中，根据科室医生的值班等级对一周内的值班情况进行分析，确定一周内的值班方案；步骤S4，在就诊高峰期日的就诊过程中向排队的就诊患者推荐更换挂号医生。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏国光信息产业股份有限公司 基于数据分析的医院门户管理方法及系统

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