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【发明公布】一种基于变循环功率谱的无人机信号粗分选方法_中交遥感天域科技江苏有限公司_202311727960.3 

申请/专利权人:中交遥感天域科技江苏有限公司

申请日:2023-12-15

公开(公告)日:2024-04-12

公开(公告)号:CN117880875A

主分类号:H04W24/08

分类号:H04W24/08;H04W72/0453;H04W72/044

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要:本发明公开了一种基于变循环功率谱的无人机信号粗分选方法,包括获取信号;根据待检测类型信号确定期望信号SE,截取或积累待处理信号SP;将待处理信号SP和期望信号序列处理得到结果数据序列RE,然后求取离散傅里叶交换,得到的功率谱密度估计PF的数值与特征辨别阈值进行比较,并记录第一参数特征序列F;将第一参数特征序列F与每个期望信号的调制参数特征进行比对出现比对有效结果,在经过上述的操作,得到的第二参数特征序列F’与一个单独的期望信号数据序列比对,得到辨别结果超过设定的判决阈值时,将辨别结果推送到信号分选模块;采用可变循环功率谱检测方法,可以实时流水处理多重目标信号的检测,实现对多重信号的识别分选。

主权项:1.一种基于变循环功率谱的无人机信号粗分选方法,其特征在于:包括以下步骤:a1:获取信号;a2:根据待检测类型信号确定期望信号SE,截取或积累待处理信号SP;a3:将待处理信号SP和每一组期望信号序列进行相关运算操作,得到的相关操作的结果数据序列RE;a4:对每次得到的结果数据序列RE,求取离散傅里叶交换,得到相应的功率谱密度估计,记为PF;a5:将每次获取的功率谱密度估计PF的数值与设定的特征辨别阈值ΔP进行比较,超过特征辨别阈值ΔP的数据点的大小和数据点在序列中的位置记录为第一参数特征序列F;a6:将第一参数特征序列F与每个期望信号的调制参数特征进行比对,当没有出现比对有效的结果,不断重复步骤a3和步骤a5;当出现比对有效结果,且累计一定的次数并触发设定的有效次数阈值ΔK时,将待处理数据流只同比对有效的期望信号序列对应的单个期望信号数据序列,进行步骤a3和步骤a5,获得的第二参数特征序列记为F’;a7:第二参数特征序列F’与一个单独的期望信号数据序列比对得到辨别结果,且辨别结果超过设定的判决阈值ΔN时,将辨别结果推送到信号分选模块。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中交遥感天域科技江苏有限公司 一种基于变循环功率谱的无人机信号粗分选方法

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