申请/专利权人：中国海洋大学

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875439A

主分类号：G06N10/20

分类号：G06N10/20;G06N10/80;G06N3/0475;G06N3/094

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提出了基于量子生成对抗网络的量子表面码解码器方法及系统，包括：构建量子生成对抗网络的解码器模型，所述解码器模型包括生成器和鉴别器；训练时，根据量子表面码纠错前后的标准数据集对解码器模型进行训练，生成器的输入为纠错前的量子态数据，输出为解码后的量子态，鉴别器的输入为解码后量子态的综合征或期望综合征，输出为一个表示为真或假的判断结果，经过训练后的量子生成器即为量子表面码的解码器模型；通过在经典计算机和量子计算机之间的迭代切换来运行解码器模型，直到损失函数收敛；解码时，带有错误的表面码量子态输入此量子生成器，经过训练后的解码器模型，输出即为解码纠错后的表面码量子态。

主权项：1.基于量子生成对抗网络的量子表面码解码器方法，其特征是，包括：构建量子生成对抗网络的解码器模型，所述解码器模型包括生成器和鉴别器；训练时，根据量子表面码纠错前后的标准数据集对解码器模型进行训练；其中，生成器的输入为纠错前的量子态数据，输出为解码后的量子态；鉴别器的输入为标准数据集或生成数据，经过测量得到一个表示为真或假的判断结果；经过训练后的量子生成器即为量子表面码的解码器模型；通过在经典计算机和量子计算机之间的迭代切换来运行解码器模型，直到损失函数收敛；解码时，带有错误的表面码量子态输入此量子生成器，经过训练后的解码器模型，输出即为解码纠错后的表面码量子态。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国海洋大学 基于量子生成对抗网络的量子表面码解码器方法及系统

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