申请/专利权人：咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司

申请日：2020-03-07

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN111461289B

主分类号：G06V10/77

分类号：G06V10/77;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2020.08.21#实质审查的生效;2020.07.28#公开

摘要：本发明涉及信息处理领域，特别涉及一种池化处理方法、系统及存储介质。池化处理方法，包括：通过预设的权重计算模型，获取待处理图像的特征图对应的池化权重图；根据所述特征图和所述池化权重图，获取所述待处理图像的池化结果。采用本发明的实施例，能够保留待处理图像本身的特征进行动态池化，以提升池化处理性能。

主权项：1.一种池化处理方法，其特征在于，包括：通过预设的权重计算模型，获取待处理图像的特征图对应的池化权重图，其中，所述预设的权重计算模型是经过预设图像的特征图训练得到的卷积神经网络模型，包括卷积层、批标准化层、激活层和全连接层；所述池化权重图的尺寸和所述特征图尺寸大小一致；根据所述特征图和所述池化权重图，获取所述待处理图像的池化结果；所述待处理图像的特征图包括若干个通道的响应图，所述通过预设的权重计算模型，获取待处理图像的特征图对应的池化权重图，包括：通过预设的权重计算模型，获取各所述通道的响应图对应的池化权重图；合并各所述通道的响应图对应的池化权重图，作为所述待处理图像的特征图对应的池化权重图；所述根据所述特征图和所述池化权重图，获取所述待处理图像的池化结果，包括：通过预设滑动窗口对所述特征图和所述池化权重图进行采样，获取每个所述窗口中的特征值和权重值；所述池化结果由所述每个窗口的特征值与权重值加权求和得到；所述特征图对应的池化权重图包括与所述特征图中每个所述特征值对应的权重值，所述通过预设的权重计算模型，获取待处理图像的特征图对应的池化权重图，包括：通过预设滑动窗口对所述特征图进行采样，获取每个所述窗口中的特征值；通过所述权重计算模型，获取每个所述窗口中的激活值；对每个所述窗口中的激活值进行归一化处理，将归一化后的所述激活值作为所述特征值对应的权重值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司 池化处理方法、系统及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD