申请/专利权人：阳光电源股份有限公司

申请日：2021-03-10

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN112949198B

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;H02S50/15

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2021.07.02#实质审查的生效;2021.06.11#公开

摘要：本发明公开了一种光伏组串的故障检测方法，包括以下步骤：获取待测光伏组串的电流‑电压曲线；将电流‑电压曲线按照各个故障诊断算法进行计算，得到各个故障诊断算法的诊断结果；根据多个故障诊断算法的诊断结果确定待测光伏组串的故障检测结果。本发明还公开了一种光伏组串的故障检测装置及计算机存储介质。本发明通过将待测光伏组串的电流‑电压曲线分别采用多种不同的故障诊断算法进行故障诊断，根据不同故障诊断算法的诊断结果综合判断待测光伏组串是否故障以及具体是哪一故障，通过多种不同的故障诊断算法对待测光伏组串进行综合故障诊断，提高了故障诊断的准确性。

主权项：1.一种光伏组串的故障检测方法，其特征在于，所述光伏组串的故障检测方法包括以下步骤：获取待测光伏组串的电流-电压曲线；将所述电流-电压曲线按照各个故障诊断算法进行计算，得到各个所述故障诊断算法的诊断结果；根据多个所述故障诊断算法的诊断结果确定所述待测光伏组串的故障检测结果；所述将所述电流-电压曲线按照各个故障诊断算法进行计算，得到各个所述故障诊断算法的诊断结果的步骤包括：获取所述电流-电压曲线中的参数特征值，根据所述参数特征值确定所述诊断结果，以及，将所述电流-电压曲线转换为图像，将所述图像输入至预设深度学习训练模型，得到所述预设深度学习训练模型输出的所述诊断结果；所述根据所述参数特征值确定所述诊断结果的步骤包括以下至少一个：将所述参数特征值与所述参数特征值对应的预设值进行比较，根据比较结果确定所述诊断结果；将所述参数特征值输入至预设机器学习训练模型，得到所述预设机器学习训练模型输出的所述诊断结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 阳光电源股份有限公司 光伏组串的故障检测方法、装置及计算机存储介质

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