申请/专利权人：腾讯美国有限责任公司

申请日：2020-02-27

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN114096191B

主分类号：A61B5/02

分类号：A61B5/02;G06T7/11;G16H50/70

优先权：["20190402 US 16/372,996"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2022.03.15#实质审查的生效;2022.02.25#公开

摘要：一种确定患者的椎动脉夹层VAD的风险概率的方法，包括接收患者的医学图像信息和患者的临床报告信息；提取与医学图像信息中包括的椎动脉段对应的至少一个生物标志物；从临床报告信息中提取患者历史信息；以及使用深度学习分类模型基于所提取的至少一个生物标志物和所提取的患者历史信息来确定VAD的风险概率。

主权项：1.一种确定患者的椎动脉夹层VAD的风险概率的方法，其特征在于，所述方法包括：接收所述患者的医学图像信息和所述患者的临床报告信息；提取与所述医学图像信息中包括的椎动脉段对应的至少一个生物标志物，具体包括：提取所述椎动脉段的初始中心线，细化所述初始中心线以生成细化的中心线，从所述细化的中心线开始，利用大分辨率创建弯曲多平面重建CMPR图像，所述大分辨率能够放大到所述细化的中心线附近，使用深度学习分割模型根据所述医学图像信息来分割所述椎动脉段的腔；所述深度学习模型用于学习椎动脉腔的边界；以及基于所述中心线和所述腔来提取所述至少一个生物标志物；从所述临床报告信息中提取患者历史信息；以及使用深度学习分类模型基于所提取的至少一个生物标志物和所提取的患者历史信息来确定椎动脉夹层的风险概率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 腾讯美国有限责任公司 用于预测椎动脉夹层的系统和方法

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