申请/专利权人：哈尔滨海能达科技有限公司

申请日：2020-07-30

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN111897550B

主分类号：G06F8/61

分类号：G06F8/61;G06F9/445

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2020.11.24#实质审查的生效;2020.11.06#公开

摘要：本发明提供了镜像预加载方法、设备及存储介质，所述方法包括：根据获取的Kubernetes集群中各个宿主机节点的节点状态、资源使用情况与服务拓扑，按照预设的调度预判策略，预判Kubernetes调度服务对于指定镜像的调度结果，作为预判调度结果；按照预判调度结果，将指定镜像的信息发送至优选节点，以使优选节点提前从镜像仓库中拉取指定镜像，并在优选节点实现指定镜像的预加载，从而能够在Kubernetes调度服务执行实际调度之前，就在相应宿主机节点处实现指定镜像的预加载，且无需人工干预，从而提高了镜像预加载过程的准确性、可靠性与高效性。

主权项：1.一种镜像预加载方法，其特征在于，包括：获取Kubernetes集群中各个宿主机节点的节点状态、资源使用情况与服务拓扑；根据所述各个宿主机节点的节点状态、资源使用情况与服务拓扑，按照预设的调度预判策略，预判Kubernetes调度服务对于指定镜像的调度结果，作为预判调度结果；其中，所述预判调度结果至少包括：按照所述调度预判策略，从所述Kubernetes集群的宿主机节点中确定出来的优选节点；按照所述预判调度结果，将所述指定镜像的信息发送至所述优选节点，以使所述优选节点提前从镜像仓库中拉取所述指定镜像，并在所述优选节点实现所述指定镜像的预加载；其中，所述根据所述各个宿主机节点的节点状态、资源使用情况与服务拓扑，按照预设的调度预判策略，预判Kubernetes调度服务对于指定镜像的调度结果，作为预判调度结果包括：根据所述各个宿主机节点的节点状态、资源使用情况与服务拓扑，按照预设计算规则，计算所述各个宿主机节点的得分；将所述各个宿主机节点中得分最高的宿主机节点，确定为优选节点，并作为预判调度结果；或，所述根据所述各个宿主机节点的节点状态、资源使用情况与服务拓扑，按照预设的调度预判策略，预判Kubernetes调度服务对于指定镜像的调度结果，作为预判调度结果包括：查询Kubernetes集群中是否存在正在运行的、且与所述指定镜像的信息相匹配的POD；若Kubernetes集群中存在正在运行的、且与所述指定镜像的信息相匹配的POD，则获取所述POD的信息；根据所述POD的信息，将Kubernetes集群中正在运行所述POD的宿主机节点，确定为优选节点，并作为预判调度结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨海能达科技有限公司 镜像预加载方法、设备及存储介质

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