申请/专利权人：高新兴科技集团股份有限公司

申请日：2020-07-14

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN111967319B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V40/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2020.12.08#实质审查的生效;2020.11.20#公开

摘要：本发明公开了一种基于红外和可见光的活体检测方法，包括：获取待检测用户的待检测人脸图片；对待检测人脸图片进行预处理；对连续获取的若干张进行完预处理后的待检测人脸图片进行人脸动作检测；其中，人脸动作检测包括眼睛动作检测、嘴巴动作检测和头部动作检测中的至少一种；根据人脸动作检测的结果判断若干张待检测人脸图片中是否有预设数量的所述待检测人脸图片满足预设的活体检测条件；若是，判断待检测用户为活体；若否，判断待检测用户为非活体。本发明还公开了一种基于红外和可见光的活体检测装置、设备和一种计算机可读存储介质。采用本发明实施例，能够提高活体检测的准确率同时降低安全隐患，且无需用户动作配合，人性化程度高。

主权项：1.一种基于红外和可见光的活体检测方法，其特征在于，包括：获取待检测用户的待检测人脸图片；对所述待检测人脸图片进行预处理；对连续获取的若干张进行完预处理后的所述待检测人脸图片进行人脸动作检测；其中，所述人脸动作检测包括眼睛动作检测、嘴巴动作检测和头部动作检测中的至少一种；根据人脸动作检测的结果判断若干张所述待检测人脸图片中是否有预设数量的所述待检测人脸图片满足预设的活体检测条件；若是，判断所述待检测用户为活体；若否，判断所述待检测用户为非活体；所述对所述待检测人脸图片进行预处理，包括：将所述待检测人脸图片依次输入到预设的初始定位模型中，以对所述待检测人脸图片进行初步筛选；对进行完初步筛选后的待检测人脸图片进行边缘检测；将进行完边缘检测的待检测人脸图片输入到预设的人脸关键点定位模型中，以输出携带有人脸关键点特征的待检测人脸图片；将携带有人脸关键点特征的待检测人脸图片输入到预设的最终分类模型中，以对携带有人脸关键点特征的待检测人脸图片进行最终筛选；其中，所述初始定位模型包括红外定位模型和可见光定位模型；则，所述将所述待检测人脸图片依次输入到预设的初始定位模型中，以对所述待检测人脸图片进行初步筛选，包括：将所述待检测人脸图片依次输入到所述红外定位模型和预设的初始分类模型中，以对所述待检测人脸图片进行一次筛选；对所述待检测人脸图片进行完一次筛选后，将所述待检测人脸图片依次输入到所述可见光定位模型和预设的置信度过滤模型中，以对所述待检测人脸图片进行二次筛选；其中，所述对进行完初步筛选后的待检测人脸图片进行边缘检测，其依据是打印照片在红外成像下假体边缘纹理比正常颜色格式纹理少且灰度图边缘不明显；主要用到拉普拉斯检测算子和canny检测算子进行人脸的进一步检测判断，判断是否为合格人脸区域，并过滤掉非正常人脸，减少后续活体误判。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 高新兴科技集团股份有限公司 基于红外和可见光的活体检测方法、装置、设备和存储介质

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