申请/专利权人：康键信息技术(深圳)有限公司

申请日：2021-09-29

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN113823412B

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G16H10/60;G06F16/35;G06F18/2431;G06N3/0442;G06N3/044;G06N3/045;G06N3/09

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2022.01.07#实质审查的生效;2021.12.21#公开

摘要：本申请涉及人工智能领域，实施例提供了一种健康管理计划生成方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取用户的健康数据；对健康数据进行实体特征提取，得到健康文本数据；根据预先训练的健康分类模型对健康文本数据进行分类处理，得到包含健康类别标签的标注健康数据；将包含健康类别标签的标注健康数据输入至预先训练的风险评估模型进行风险预测处理，得到包含疾病风险指标的健康风险数据；根据健康文本数据和包含疾病风险指标的健康风险数据，生成健康管理计划。本申请实施例能够通过生成的健康管理计划实现对用户健康的全面管理，提高健康管理的灵活性和准确性。

主权项：1.一种健康管理计划生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的健康数据；对所述健康数据进行实体特征提取，得到健康文本数据；根据预先训练的健康分类模型对所述健康文本数据进行分类处理，得到包含健康类别标签的标注健康数据；将所述包含健康类别标签的标注健康数据输入至预先训练的风险评估模型进行风险预测处理，得到包含疾病风险指标的健康风险数据；根据所述健康文本数据和所述包含疾病风险指标的健康风险数据，生成健康管理计划；在所述将所述包含健康类别标签的标注健康数据输入至预先训练的风险评估模型进行风险预测处理，得到包含疾病风险指标的健康风险数据的步骤之前，所述方法还包括：根据所述标注健康数据的健康类别标签确定待预测疾病以及所述待预测疾病的权重比例；根据所述待预测疾病和所述待预测疾病的权重比例，得到与所述待预测疾病对应的风险评估模型；所述将所述包含健康类别标签的标注健康数据输入至预先训练的风险评估模型进行风险预测处理，得到包含疾病风险指标的健康风险数据的步骤，包括：将所述包含健康类别标签的标注健康数据输入至与所述待预测疾病对应的风险评估模型进行风险预测处理，得到每一所述待预测疾病的相对风险值；比对所述相对风险值与预设的风险等级，得到每一待预测疾病的疾病风险指标；根据所述权重比例和所述疾病风险指标，计算综合疾病风险值，得到包含疾病风险指标的健康风险数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 康键信息技术(深圳)有限公司 健康管理计划生成方法、装置、电子设备及存储介质

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