申请/专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司

申请日：2021-11-18

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN113992599B

主分类号：H04L47/283

分类号：H04L47/283;H04L47/12;G06N3/0455;G06N3/084

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2022.02.18#实质审查的生效;2022.01.28#公开

摘要：本公开关于一种时延预测模型的训练方法和装置及拥塞控制方法和装置，训练方法包括：获取训练数据集，其中，所述训练数据集包括各采样时刻的网络传输参数和各采样时刻的网络链路对应的时延真实值；将所述各采样时刻的网络传输参数输入时延预测模型，得到各采样时刻的时延预测值；根据所述各采样时刻的时延真实值和所述各采样时刻的时延预测值的之间的差异确定所述时延预测模型的损失值，所述损失值与所述差异成正相关关系；通过根据所述损失值调整所述时延预测模型的参数，对所述时延预测模型进行训练，得到训练好的时延预测模型。

主权项：1.一种时延预测模型的训练方法，其特征在于，包括：获取训练数据集，其中，所述训练数据集包括各采样时刻的网络传输参数和各采样时刻的网络链路对应的时延真实值；将所述各采样时刻的网络传输参数输入时延预测模型，得到各采样时刻的时延预测值；根据所述各采样时刻的时延真实值和所述各采样时刻的时延预测值之间的差异确定所述时延预测模型的损失值，所述损失值与所述差异成正相关关系；通过根据所述损失值调整所述时延预测模型的参数，对所述时延预测模型进行训练，得到训练好的时延预测模型；其中，所述根据所述各采样时刻的时延真实值和所述各采样时刻的时延预测值之间的差异确定所述时延预测模型的损失值，包括：根据所述各采样时刻的时延真实值和所述各采样时刻的时延预测值之间的差异，得到各采样时刻的损失值；基于所述各采样时刻的损失值得到所述时延预测模型的损失值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京达佳互联信息技术有限公司 时延预测模型的训练方法和装置及拥塞控制方法和装置

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