申请/专利权人：西安热工研究院有限公司;华能海南发电股份有限公司海口电厂

申请日：2022-04-29

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN114839255B

主分类号：G01N27/62

分类号：G01N27/62;G01R31/12;G06F18/2431

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2022.08.19#实质审查的生效;2022.08.02#公开

摘要：本发明提供一种基于XGBoost算法的六氟化硫电气设备微水检测方法，包括如下步骤：1根据六氟化硫电气设备水分管理标准将六氟化硫气体的微水含量划分为安全工作区之下、安全工作区与水分管理线之间和超出水分管理线共3个梯度。启用人工气候室用于调节六氟化硫气体的微水含量，采集各微水梯度下，环氧绝缘沿面放电发展过程中的PRPD图谱。2从所采集的PRPD图谱中提取两类特征值，其一为描述图谱中放电点特征的PRPD基本统计参数，其二为宏观描述图谱型貌的PRPD图谱统计参数。3构建并训练基于XGBoost算法的分类器，对不同微水含量下的PRPD图谱进行模式识别，以达到对不同微水量下环氧绝缘沿面放电的辨识，实现对微水诱发六氟化硫电气设备微水量的检测效果。

主权项：1.一种基于XGBoost算法的六氟化硫电气设备微水检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1根据六氟化硫电气设备气体的水分管理标准将六氟化硫气体的微水含量划分为安全工作区之下、安全工作区与水分管理线之间和超出水分管理线共3个梯度；启用人工气候室用于调节六氟化硫气体的微水含量，采集各个微水量梯度下，环氧绝缘沿面放电发展过程中的局部放电相位分辩PRPD图谱；步骤2从所采集的PRPD图谱中提取特征值，所提取的特征值分为两类，其一为描述图谱中放电点特征的参数，称之为PRPD基本统计参数，其二为宏观描述图谱型貌的参数，称为PRPD图谱统计参数；步骤3构建并训练基于极大梯度提升树XGBoost算法的分类器，对不同微水含量下的PRPD图谱进行模式识别，以达到对不同微水量梯度环氧绝缘沿面放电的辨识，实现对微水诱发六氟化硫电气设备沿面放电的检测效果。

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