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【发明授权】一种基于无人售货机的可退货方法_广东便捷神科技股份有限公司_202110404847.6 

申请/专利权人:广东便捷神科技股份有限公司

申请日:2021-04-15

公开(公告)日:2024-04-23

公开(公告)号:CN113129031B

主分类号:G06Q30/016

分类号:G06Q30/016;G06V10/74;G06T7/90

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.23#授权;2021.08.03#实质审查的生效;2021.07.16#公开

摘要:本发明提供了一种基于无人售货机的可退货方法,包括:基于无人售货机获取用户发送的退货指令,并根据所述退货指令匹配用户的购买记录信息;对所述购买记录信息进行解析,并判断所述购买记录信息是否符合预设规则;当所述购买记录信息符合预设规则时,则生成控制指令,将需要退货的商品进行收回;对收回后的所述商品进行质量检验,并基于检验结果执行相应的退款操作。通过查找消费者的购买记录,并在无人售货机检验物品符合退货要求后,完成对消费者的退货,为消费者就近退货提供便利,节省了人力资源,同时提高了退货效率。

主权项:1.一种基于无人售货机的可退货方法,其特征在于,包括:步骤1:基于无人售货机获取用户发送的退货指令,并根据所述退货指令匹配用户的购买记录信息;步骤2:对所述购买记录信息进行解析,并判断所述购买记录信息是否符合预设规则;步骤3:当所述购买记录信息符合预设规则时,则生成控制指令,将需要退货的商品进行收回;步骤4:对收回后的所述商品进行质量检验,并基于检验结果执行相应的退款操作;步骤4中,对收回后的所述商品进行质量检验的具体工作过程包括:采集收回后的商品照片,并将所述商品照片输入至预设的对抗网络模型中输出清晰商品照片;获取所述清晰商品照片的图像特征信息,并根据所述图像特征信息将所述清晰商品照片划分为N个子区域;获取每个子区域的光谱响应曲线,并建立所述光谱响应曲线与预设色彩曲线库的映射关系;基于所述映射关系对所述每个子区域进行色光平滑处理,并将处理好后的所述N个子区域进行合并,获取综合商品照片;获取所述综合商品照片中的商品颜色,并获取所述商品颜色所对应的颜色数据;并将所述颜色数据与数据库中预先存储的商品所对应的颜色数据进行匹配,判断当前所述商品的颜色数据与所述数据库中预先存储的商品所对应的颜色数据是否出现误差;当所述颜色数据与所述数据库中预先存储的商品所对应的颜色数据不一致时,计算所述颜色数据占所述数据库中预先存储的商品所对应的颜色数据的相异比率,并根据所述相异比率计算退货商品色差度;同时,将所述综合商品照片与所述无人售货机预先存储的商品照片进行对比,获取退货商品的完整度;基于所述退货商品的色差度以及所述退货商品的完整度判断所述退货商品的外观是否合格;若不合格,则判定所述退货商品没有通过质量检测,并对收回的所述退货商品不予处理;若合格,获取所述退货商品的重量,并将所述退货商品的重量经过数模转换方式转换成数字重量;将所述数字重量上传至所述无人售货机的处理端,判断所述退货商品的重量是否标准;若不标准,则判定所述退货商品没有通过质量检测,并对收回的所述退货商品不予处理;否则,基于检验结果执行相应的退款操作;步骤4中,基于检验结果执行相应的退款操作的具体工作过程,包括:获取所述检验结果中的色差度、完整度以及退货商品的重量,并基于所述检验结果中的色差度、完整度以及退货商品的重量,计算所述退货商品的损耗程度值,并根据所述退货商品的损耗程度值,计算最终的退货金额的具体工作过程,包括:对所述检验结果进行分析,并获取所述检验结果中的色差度、完整度以及退货商品的质量;基于所述检验结果中的色差度、完整度以及退货商品的质量,计算所述退货商品的损耗程度值; 其中,C表示所述退货商品的损耗程度值;δ表示检验过程中的误差因子,且取值范围为0.1,0.3;M表示所述退货商品的原始重量;σ表示所述退货商品的损耗率;m表示所述退货商品的当前重量;s表示所述退货商品的色差度,且取值范围为90%~99.8%;w表示所述退货商品的完整度,且取值范围为80%~99%;根据所述损耗程度值,计算最终的退货金额; 其中,Y表示最终的退货金额;C表示所述退货商品的损耗程度值;t1表示所述退货商品的购买时间;t2表示所述退货商品的退货时间;ξ表示所述退货商品的时间亏损率;T表示所述退货商品的保质期;D1表示所述退货商品的原始金额;D2表示所述退货商品的折旧金额,且所述退货商品的折旧金额小于或等于所述退货商品的原始金额;基于所述最终的退货金额,生成退款金额指令,并基于所述退款指令判断所述无人售货机是否将所述退货商品收纳成功;若所述无人售货机将所述退货商品收纳成功,基于所述退款指令对所述退货商品进行分类保存;同时,根据所述退款指令按照所述最终的退货金额进行退款处理;步骤2中,对所述购买记录信息进行解析,并判断所述购买记录信息是否符合预设规则的具体工作过程包括:对所述购买记录信息进行分词处理,并获取处理结果;基于所述处理结果,获取所述购买记录信息的特征词段,同时,根据规则表达式确定所述特征词段的权重值;将所述特征词段的权重值与预设权重阈值进行比较;当所述特征词段的权重值小于所述预设权重阈值,则重新获取所述购买记录信息的特征词段;当所述特征词段的权重值等于或大于所述预设权重阈值,则根据所述特征词段确定所述用户购买的货品所处领域;将所述货品所处领域与所述预设规则中的规则进行匹配,获取属于所述货品所处领域的判断规则;基于所述判断规则,判断所述购买记录信息是否符合所述判断规则;若所述购买记录信息不符合所述判断规则,则不予进行退货处理;否则,则生成控制指令,将需要退货的商品进行收回;步骤3中,当所述购买记录信息符合预设规则时,则生成控制指令,将需要退货的商品进行收回的具体工作过程,包括:基于所述购买记录信息生成需要进行退货所执行的控制脚本文件,并对所述控制脚本文件进行预解析;基于解析结果,将所述控制脚本文件进行分段,并获取子控制脚本文件集合,同时,将所述子控制脚本文件集合根据特定格式存储至指令生成数据库;基于所述指令生成库,读取所述子控制脚本文件的指令编码字段;根据预设处理函数对所述指令生成数据库中的所述子控制脚本文件进行数据解析,并获取子脚本指令集合;获取所述子脚本指令集合所对应的脚本规则,并根据所述脚本规则生成可执行的控制指令;基于所述控制指令以及所述购买记录信息确定所述控制指令的指令执行表达式;基于所述指令执行表达式,所述控制指令控制所述无人售货机将需要退货的商品进行收回;对所述控制脚本文件进行预解析的具体工作过程包括:获取所述控制脚本文件中的解析表达式,并获取所述解析表达式的运算类型;基于所述运算类型,对所述解析表达式进行分类,获取子解析表达式;同时,获取所述子解析表达式的运算符,并根据所述运算符确定所述子解析表达式之间的依存关系;基于所述依存关系,获取所述子解析表达式的执行逻辑;根据执行逻辑分别对所述子解析表达式进行运算,获取运算结果,并将所述运算结果返送至所述控制脚本文件,完成对所述控制脚本文件的预解析;步骤3中,当所述购买记录信息符合预设规则时,则生成控制指令后还包括:获取所述控制指令的控制指令数据序列,并确定所述控制指令数据序列的排布信息;基于所述指令控制数据序列,确定所述控制指令的所占比特数,同时,根据所述控制指令的所占比特数确定所述控制指令的上传时间;根据所述上传时间,并基于所述控制指令数据序列的排布信息对所述控制指令数据序列进行上传;基于所述无人售货机的检测段对所述控制指令数据序列进行检测,判断所述控制指令数据序列是否存在异常;当所述控制指令数据序列中存在异常,则所述无人售货机不接受所述控制指令,并对接收到的所述控制指令序列进行清除;否则,将所述控制指令上传至所述无人售货机的控制终端,同时,根据所述控制终端生成报警信号;基于所述报警信号,所述无人售货机进行报警操作,并向用户显示之后的操作步骤。

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