申请/专利权人：北京有竹居网络技术有限公司

申请日：2021-06-04

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN113255812B

主分类号：G06V10/80

分类号：G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06V20/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2021.08.31#实质审查的生效;2021.08.13#公开

摘要：本公开实施例公开了视频边框检测方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测视频的至少两个视频帧；融合所述至少两个视频帧的图像特征得到特征融合图，以及基于所述特征融合图生成所述待检测视频的边框信息。由此，可以提供一种新的视频边框检测方式。

主权项：1.一种视频边框检测方法，其特征在于，包括：获取待检测视频的至少两个视频帧；融合所述至少两个视频帧的图像特征得到特征融合图，以及基于所述特征融合图生成所述待检测视频的边框信息；其中，所述融合所述至少两个视频帧的图像特征得到特征融合图，以及基于所述特征融合图生成所述待检测视频的边框信息，包括：将所述至少两个视频帧，导入预先建立的边框检测模型，得到所述边框信息，其中，所述边框检测模型基于初始神经网络和训练样本训练得到，训练样本包括视频数据和对应的标签，标签包括视频数据的边框信息其中，所述边框检测模型包括以下至少一项：特征融合层、方向特征提取层和全连接层；以及所述将所述至少两个视频帧，导入预先建立的边框检测模型，得到所述边框信息，包括：采用特征融合层处理所述至少两个视频帧，得到所述特征融合图；采用所述方向特征提取层提取所述特征融合图中的至少一个方向的特征信息，得到至少一个方向特征信息；采用所述全连接层处理方向特征信息，得到各个方向的边框信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京有竹居网络技术有限公司 视频边框检测方法、装置和电子设备

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