申请/专利权人：天翼物联科技有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893490A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/80;G06V10/44;G06V10/82;G06V10/42;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084;G01N21/88

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本申请公开了工业产品的瑕疵检测方法、装置、设备及存储介质，通过分布式边缘协同推理系统的边端节点获取工业产品的目标图像数据；在所述边端节点，通过训练好的瑕疵检测模型对所述目标图像数据进行特征提取，得到图像特征数据，以及对所述目标图像数据进行光学属性识别，得到光学属性特征数据；对所述图像特征数据和所述光学属性特征数据进行融合，得到融合特征数据；根据所述图像特征数据、所述光学属性特征数据或者所述融合特征数据，通过所述瑕疵检测模型预测得到所述工业产品的第一瑕疵检测结果。该方法能够有效提高工业产品的瑕疵检测的准确度，且检测效率更高。本申请可广泛应用于质量检测技术领域内。

主权项：1.一种工业产品的瑕疵检测方法，其特征在于，所述方法基于分布式边缘协同推理系统实施，所述方法包括：通过所述分布式边缘协同推理系统的边端节点获取工业产品的目标图像数据；在所述边端节点，通过训练好的瑕疵检测模型对所述目标图像数据进行特征提取，得到图像特征数据，以及对所述目标图像数据进行光学属性识别，得到光学属性特征数据；对所述图像特征数据和所述光学属性特征数据进行融合，得到融合特征数据；根据所述图像特征数据、所述光学属性特征数据或者所述融合特征数据，通过所述瑕疵检测模型预测得到所述工业产品的第一瑕疵检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天翼物联科技有限公司 工业产品的瑕疵检测方法、装置、设备及存储介质

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