申请/专利权人：度小满科技(北京)有限公司

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892078A

主分类号：G06F18/20

分类号：G06F18/20;G06F18/213;G06F9/50;G06N3/0442;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本申请涉及人工智能技术领域中的信息处理技术，尤其涉及一种确定预测资源申请的方法、装置、设备及存储介质。本申请提供的方法包括：通过获取预设周期内服务器交付对应的特征数据；对所述特征数据进行归一化处理，得到目标特征数据；根据所述目标特征数据和LSTM神经网络模型，得到预测资源申请的峰值。采用本申请提供的方法，用户可以基于服务器交付元数据构建特征工程，通过LSTM时序神经网络模型预测资源申请峰值。用户根据根据预测的服务区申请数量动态的扩容和搬迁服务器，解决现阶段服务器申请资源不足，阻塞业务交付的情况。此外特征数据还可以应用于其他分类，预测，评估等下游任务，对整个服务器管理周期都是极具性值的可用数据。

主权项：1.一种确定预测资源申请的方法，其特征在于，包括：获取预设周期内服务器交付对应的特征数据；对所述特征数据进行归一化处理，得到目标特征数据；根据所述目标特征数据和LSTM神经网络模型，得到预测资源申请的峰值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 度小满科技(北京)有限公司 一种确定预测资源申请的方法、装置、设备及存储介质

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