申请/专利权人：北京航空航天大学

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117894335A

主分类号：G10L21/0272

分类号：G10L21/0272;G10L25/30

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种音乐的处理方法、系统和计算机设备，涉及噪音处理技术领域，方法包括：建立包括多个噪音样本的训练集，对每个预设深度学习模型进行训练，得到多个训练好的深度学习模型；将待噪音识别音乐分别输入每个训练好的深度学习模型，得到多个噪音识别结果；根据所有的噪音识别结果，确定在待噪音识别音乐中出现的所有噪音，并在待噪音识别音乐中进行去除。通过多个训练好的深度学习模型，对待噪音识别音乐进行识别，能够在待噪音识别音乐中识别出尽可能多的噪音，然后去除，最大程度上降低了待噪音识别音乐所保留的噪音的数量，提高了音乐的质量，提高了用户体验度。

主权项：1.一种音乐的处理方法，其特征在于，包括：建立包括多个噪音样本的训练集，对每个预设深度学习模型进行训练，得到多个训练好的深度学习模型；将待噪音识别音乐分别输入每个训练好的深度学习模型，得到多个噪音识别结果；根据所有的噪音识别结果，确定在所述待噪音识别音乐中出现的所有噪音，并在所述待噪音识别音乐中进行去除。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京航空航天大学 一种音乐的处理方法、系统和计算机设备

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