申请/专利权人:深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日:2023-12-22
公开(公告)日:2024-04-16
公开(公告)号:CN117893569A
主分类号:G06T7/246
分类号:G06T7/246;G06V10/25;G06V10/75
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开
摘要:本申请涉及人工智能技术领域,提供了一种目标追踪方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:使用检测算法获取目标当前帧的目标框;使用卡尔曼滤波器确定目标的预测框,卡尔曼滤波器的状态向量至少包括目标宽度、目标高度、目标的宽度变化速度和目标的高度变化速度;将目标框与预测框匹配,得到运动代价矩阵;基于运动代价矩阵更新外观代价矩阵;将运动代价矩阵与更新后的外观代价矩阵组合,得到匹配代价矩阵;基于匹配代价矩阵确定目标的轨迹,实现目标追踪。该方法能避免追踪过程中出现轨迹分裂,提高预测框与真实目标框的贴合度,并能避免将虚拟目标误识别为真实目标,导致轨迹追踪发生错误。
主权项:1.一种目标追踪方法,其特征在于,包括:使用检测算法获取所述目标当前帧的目标框;使用卡尔曼滤波器确定所述目标的预测框,所述卡尔曼滤波器的状态向量至少包括目标宽度、目标高度、目标的宽度变化速度和目标的高度变化速度;将所述目标框与所述预测框匹配,得到运动代价矩阵;基于运动代价矩阵更新外观代价矩阵;将所述运动代价矩阵与更新后的外观代价矩阵组合,得到匹配代价矩阵;基于所述匹配代价矩阵确定所述目标的轨迹,实现目标追踪。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 深圳须弥云图空间科技有限公司 目标追踪方法、装置、电子设备及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。